BG_GRADIENT_200px_dots.png

Data Analysis

המחזור הבא

1.2.22

משך הקורס

6 חודשים במתכונת ערב: 2 ערבים בשבוע + יום שישי + מספר ימים מרוכזים לאורך הקורס

ימים ומועדי הלימוד

חמישה ימי לימוד מלאים - מתוכם שלושה עם מרצה ושניים של מעבדות ותרגול עצמי

1.2.22

הקורס יספק את כל הדרוש בכדי להפוך לאנליסט מידע תוך שימת לב עיקרית לפרקטיקה מעולם היום יום של אנליסט

החיים שלנו הם צונאמי של מידע. כל מכשיר ואפליקציה פולטים כמות נתונים מטורפת על כל קליק. מה שצריך זה מישהו שינתח את הנתונים ויסביר איך לשנות, לשפר ולצמוח הכי גבוה. אנליסט מעולה מציג תובנות קריטיות להצלחת הארגון בו הוא עובד, דולה את המידע הרלוונטי מכאוס הנתונים, יוצר אנליזות, מסיק מסקנות, מבין לאן נושבות המגמות, קורא מהנתונים את העבר, ההווה והעתיד של העסק ויודע מה צריך לעשות.


הקורס מחולק ל 2: 

בחלק הראשון נתמקד בנושאים:  שפת Python ,SQL , כלי BI Microsoft, Power BI, Tableau, Business Objects  וכמובן נעמיק לניתוח נתונים בתחום Big Data בפלטפורמות שונות. 

בחלק השני של הקורס נשלב את כל הידע שרכשנו בפרויקט מעשי על מסדי נתונים חיים וגדולים, בשילוב מנטורים מהתעשייה, וניישם את כל הכלים שנרכשו.


הקורס מכשיר לתפקידי:

Data Analyst, System Analyst, Business Analyst


למי מתאים הקורס?

  • הקורס מיועד לבוגרי תארים טכנולוגיים, למי שבאים מענפי העסקים והשיווק, בוגרי מנהל עסקים, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, מערכות מידע, סטטיסטיקה ומועמדים בעלי רקע עסקי המעוניינים בשלוב תהליכים עסקיים עם כלים טכנולוגיים.

  • הקורס מיועד בראש ובראשונה ליוצאי אתיופיה (מי שנולד/ה באתיופיה או שלפחות אחד מהוריו/ה נולד באתיופיה) אנו נקבל גם מועמדים שאינם יוצאי אתיופיה על בסיס מקום פנוי.


בנוסף עליך:

  • לעמוד בכל התנאים הנ"ל

  • לעבור את כל שלבי המיון

  • להתפנות ללימודים מסביב לשעון לאורך שלושה ימים ארוכים בשבוע למשך ארבעה חודשים.

  • לשכנע אותנו בנחישותך להשתלב בעבודה בתחום עם סיום הקורס


מה בודק תהליך המיון?

  • יכולת למידה עצמית

  • רמת אנגלית: יכולת לקרוא חומר טכני ולהבינו ויכולת כתיבה.

  • יכולות טכנולוגיות ואוריינטציה אנליטית

  • יכולת ירידה לפרטים והסקת מסקנות

בנוסף נבדוק עד כמה חקרת את התחום והבנת למה הגשת מועמדות, ולמה לדעתך תצליח/י בו. נבדוק גם את מידת המחוייבות והיכולת שלך להתמיד בקורס, לסיימו בהצלחה ולהשתלב במקצוע.


שלבי המיון:

  • השתתפות ביום פתוח

  • מילוי טופס מועמדות ושאלון, הגשת מסמכים

  • סדנת התנסות טכנולוגית

  • משימת בית ומבחן התאמה

  • ראיון אישי


מבנה הקורס:

  • 350 שעות לימוד אקדמיות, מתוכן 50% תרגול מעשי והשלמת פרוייקטי לייב אשר פותחו במיוחד לטובת הקורס  (הלמידה תהיה פיזית בכיתה בקמפוס טק-קריירה בלוד / בקפסולות / מרחוק – בהתאם להנחיות הממשלה בכל זמן נתון) 

  • 4 חודשים, 3 ימי לימוד מלאים בשבוע מבוקר עד לילה

  • לימודים מסביב לשעון: שילוב בין לימודים עם מרצה בכיתה, למידה עצמית אונליין, תרגול עצמי ובקבוצות

  • העשרות והרצאות אורח ע"י אנשי מקצוע העובדים בתחום

  • סיורים לימודיים בחברות הייטק (בהתאם לנהלי הקורונה במועד הרלווטני)

  • תכנית מקיפה להכנה לקריירה: כתיבת קו"ח מקצועיים באנגלית, כלים לחיפוש עבודה, הכנה לראיונות כולל סימולציות ע"י מראיינים מהתעשייה

  • תכנית מנטורים המלווים באופן אישי כל סטודנט עד להשתלבות מלאה בעבודה


תכנים עיקריים:

  • הכרות עם Big Data לסוגיו השונים

  • סטטיסטיקה לניתוח ותחקור נתונים

  • יישום התיאוריה והכלים הטכניים SQL, Excel, Tableau לאנליזה יום יומית של אנליסט נתונים

  • שימוש במודול Python לאנליזה וויזואליזציה של נתונים – שפת התחקור ועבודה עם נתונים הפופולרית ביותר

  • שימוש בכלים מתקדמים כמו google analytics, power BI ו- Facebook לניתוח מוצרים דיגיטליים

  • פרויקט גמר המשלב את כלל הכלים שנלמדו בקורס

יש לכם שאלות? צרו איתנו קשר / קראו שאלות נפוצות

בוגרי הקורס

IMG_8652.jpg

שם הבוגר.ת

תפקיד היום

IMG_8756.jpg

שם הבוגר.ת

תפקיד היום

IMG_8684.jpg

שם הבוגר.ת

תפקיד היום