BG_GRADIENT_200px_dots.png

Data Analysis

המחזור הבא

משך הקורס

6 חודשים במתכונת ערב: 2 ערבים בשבוע + יום שישי + מספר ימים מרוכזים לאורך הקורס

ימים ומועדי הלימוד

חמישה ימי לימוד מלאים - מתוכם שלושה עם מרצה ושניים של מעבדות ותרגול עצמי

הקורס יספק את כל הדרוש בכדי להפוך לאנליסט מידע תוך שימת לב עיקרית לפרקטיקה מעולם היום יום של אנליסט

החיים שלנו הם צונאמי של מידע. כל מכשיר ואפליקציה פולטים כמות נתונים מטורפת על כל קליק. מה שצריך זה מישהו שינתח את הנתונים ויסביר איך לשנות, לשפר ולצמוח הכי גבוה. אנליסט מעולה מציג תובנות קריטיות להצלחת הארגון בו הוא עובד, דולה את המידע הרלוונטי מכאוס הנתונים, יוצר אנליזות, מסיק מסקנות, מבין לאן נושבות המגמות, קורא מהנתונים את העבר, ההווה והעתיד של העסק ויודע מה צריך לעשות.


הקורס מחולק ל 2: 

בחלק הראשון נתמקד בנושאים:  שפת Python ,SQL , כלי BI Microsoft, Power BI, Tableau, Business Objects  וכמובן נעמיק לניתוח נתונים בתחום Big Data בפלטפורמות שונות. 

בחלק השני של הקורס נשלב את כל הידע שרכשנו בפרויקט מעשי על מסדי נתונים חיים וגדולים, בשילוב מנטורים מהתעשייה, וניישם את כל הכלים שנרכשו.


הקורס מכשיר לתפקידי:

Data Analyst, System Analyst, Business Analyst


למי מתאים הקורס?

  • בוגרי תואר ראשון ריאלי

  • הקורס מיועד בראש ובראשונה ליוצאי אתיופיה (מי שנולד/ה באתיופיה או שלפחות אחד מהוריו/ה נולד באתיופיה) אנו נקבל גם מועמדים שאינם יוצאי אתיופיה על בסיס מקום פנוי.


בנוסף עליך:

  • לעמוד בכל התנאים הנ"ל

  • לעבור את כל שלבי המיון

  • להתפנות ללימודי ערב ושישי למשך כשבעה חודשים

  • לשכנע אותנו בנחישותך להשתלב בעבודה בתחום עם סיום הקורס


מה בודק תהליך המיון?

  • יכולת למידה עצמית

  • רמת אנגלית: יכולת לקרוא חומר טכני ולהבינו ויכולת כתיבה.

  • יכולות חשיבה אנליטית

  • יכולת ירידה לפרטים והסקת מסקנות

בנוסף נבדוק עד כמה חקרת את התחום והבנת למה הגשת מועמדות, ולמה לדעתך תצליח/י בו. נבדוק גם את מידת המחוייבות והיכולת שלך להתמיד בקורס, לסיימו בהצלחה ולהשתלב במקצוע.


שלבי המיון:

  • הרשמה לMEETUP מתעניינים שיתקיים ב8.6.22

  • השתתפות בMEETUP

  • הגשת משימת בית ומבחן התאמה

  • ראיון אישי


מבנה הקורס:

  • 350 שעות לימוד אקדמיות

  • כשבעה חודשים,שני ימי לימוד באמצע שבוע אחה"צ (שעות 17:30-21:30) ויום שישי (9:00-12:30)

  • לימודים מסביב לשעון: שילוב בין לימודים עם מרצה בכיתה, למידה עצמית אונליין, תרגול עצמי ובקבוצות

  • העשרות והרצאות אורח ע"י אנשי מקצוע העובדים בתחום

  • סיורים לימודיים בחברות הייטק (בהתאם לנהלי הקורונה במועד הרלוונטי)

  • תכנית מקיפה להכנה לקריירה: כתיבת קו"ח מקצועיים באנגלית, כלים לחיפוש עבודה, הכנה לראיונות כולל סימולציות ע"י מראיינים מהתעשייה

  • תכנית מנטורים המלווים באופן אישי כל סטודנט עד להשתלבות מלאה בעבודה

תכנים עיקריים:

  • סטטיסטיקה לניתוח ותחקור נתונים

  • EXCEL

  • SQL

  • כלי ויזואליזציה TABLEAU\      POWER BI

  • כל הכלים הטכנולוגיים יילמדו תוך תרגול שוטף עם דגש על      חשיבה אנליטית

  • פרויקט גמר המשלב את כלל הכלים שנלמדו בקורס


תהליך המיון:

1. הרשמה לתהליך המיון דרך האתר-בכל עמוד קורס תמצאו קישור להרשמה לתהליך המיון הרלוונטי

2. השתתפות בMEETUP- מפגש מקצועי שבו תקבלו את כל המידע- שלבי תהליך המיון, מבנה הקורס, יום בחיי, תהליך מציאת העבודה

3. הגשת משימת בית ומבחן התאמה- משימה שתבחן את היכולות שלכם בתחום שאותו תרצו ללמוד

4. מבחן פילת-  מבחן ממוחשב של כ3.5 שעות שבוחן מגוון יכולות

5. ראיון אישי- ראיון עומק על מי המודל ההתנהגותי

6. ועדת קבלה- בהשתתפות השותפים שלנו ממשרדי הממשלה

יש לכם שאלות? קראו שאלות נפוצות